Experimental validation of a model for particle recycling and tungsten erosion during ELMs in the DIII-D divertor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A refined version of the Fundamenksi-Moulton 'free-streaming' model (FSM) for the dynamics of divertor density, particle flux, and heat flux during edge localized modes (ELMs) is presented. This model depends only on inter-ELM pedestal and divertor conditions and, crucially, incorporates particle recycling: a FSM with recycling model, FSRM. The effective particle recycling coefficient, Reff, is the only empirical fitting parameter in the FSRM. The predictions of the FSRM are systematically tested against a DIII-D database of ELM ion and energy fluence measurements and are shown to be consistent with the model across a wide range of pedestal and divertor conditions using a constant value of 0.96 for Reff . Predictions for W sputtering during ELMs are developed based on the FSRM. It is concluded that energetic free-streaming D+ ions and C6+ impurities are the dominant contributors to the intra-ELM gross erosion of W in the DIII-D divertor, i.e., recycling ions and impurities have relatively little impact on the total W sputtering rate. These calculations are also shown to be consistent with spectroscopic measurements of W gross erosion for three different pedestal conditions after incorporating the strong electron density dependence of the WI 400.8 nm ionizations/photon (S/XB) coefficient.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle