Experimental validation of a model for particle recycling and tungsten erosion during ELMs in the DIII-D divertor
Notice bibliographique
Résumé
A refined version of the Fundamenksi-Moulton 'free-streaming' model (FSM) for the dynamics of divertor density, particle flux, and heat flux during edge localized modes (ELMs) is presented. This model depends only on inter-ELM pedestal and divertor conditions and, crucially, incorporates particle recycling: a FSM with recycling model, FSRM. The effective particle recycling coefficient, Reff, is the only empirical fitting parameter in the FSRM. The predictions of the FSRM are systematically tested against a DIII-D database of ELM ion and energy fluence measurements and are shown to be consistent with the model across a wide range of pedestal and divertor conditions using a constant value of 0.96 for Reff . Predictions for W sputtering during ELMs are developed based on the FSRM. It is concluded that energetic free-streaming D+ ions and C6+ impurities are the dominant contributors to the intra-ELM gross erosion of W in the DIII-D divertor, i.e., recycling ions and impurities have relatively little impact on the total W sputtering rate. These calculations are also shown to be consistent with spectroscopic measurements of W gross erosion for three different pedestal conditions after incorporating the strong electron density dependence of the WI 400.8 nm ionizations/photon (S/XB) coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».