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Enregistrement W2899816304 · doi:10.1115/ipc2018-78394

High pH Crack Growth Sensitivity to Underload-Type of Pressure Fluctuations

2018· article· en· W2899816304 sur OpenAlexafffund
Hamid Niazi, Hao Zhang, Kaitlyn Korol, Weixing Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPipeline transportStress (linguistics)Materials scienceGas compressorCabin pressurizationCathodic protectionAmplitudeStress corrosion crackingStructural engineeringCorrosionMetallurgyComposite materialEngineeringMechanical engineeringPhysicsAnode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High pH Stress Corrosion Cracking (HpHSCC) is a significant threat to the buried pipelines, which are protected through simultaneous coating and cathodic protection strategies. In the past decades, extensive research has been devoted to assessing the influence of environmental and metallurgical factors on the susceptibility to HpHSCC. With reference to mechanical factors, previous studies employed either slow strain rate or constant amplitude testing methods. However, the pressure fluctuation data extracted from pipeline operations has indicated that pipelines experience highly variable amplitude loading conditions during their service. Accordingly, an important consideration in managing HpHSCC is load interaction. Statistics show a higher probability of HpHSCC failures within the 30 km downstream from pump/compressor stations where the pipeline steels experience elevated service temperatures, with incipient higher susceptibility to HpHSCC. However, the pipeline sections within the 30 km downstream from pump/compressor stations also experience the underload-type of pressure fluctuations that feature a maximum pressure close to the design limit, frequent and large amplitudes of depressurization, resulting in low stress ratio, R (minimum stress/maximum stress), and many smaller pressure fluctuations (minor cycles) with R ratio closer to +1.0. It has been well characterized that the underload-minor-cycle-type of pressure fluctuations has the significant acceleration effect on crack growth rates in near-neutral pH (NNpH) environments. However, the effect of the underload-type of pressure schemes on HpHSCC crack growth has not been well developed. In this research work, a cathodically protected X65 steel specimen in the developed high pH solution, composed of 1N Na2CO3 and 1N NaHCO3, was subjected to different loading conditions. These loading waveforms simulate underload cycles (R = 0.5), minor cycles (R = 0.9) and variable amplitudes consisting of both underload and minor cycles, respectively. The HpHSCC test results showed that the highest and lowest crack growth rates were obtained in high and low R ratio constant amplitude loading conditions, respectively. Furthermore, an intermediate crack growth rate was obtained under variable amplitude loading condition. These results indicate that the underload cycles retard crack growth rate in high pH environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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