The influence of nuclear interactions on ionization chamber perturbation factors in proton beams: FLUKA simulations supported by a Fano test
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In all recent protocols for the reference dosimetry of clinical proton beams, ionization chamber perturbation factors are assumed to be unity. In this work, such factors were computed using the FLUKA Monte Carlo code for three ionization chamber types, with particular attention to the influence of nuclear interactions. Methods The accuracy of the transport algorithms implemented in FLUKA was first evaluated by performing a Fano cavity test. Ionization chamber perturbation factors were computed for the PTW‐34001 Roos ® and the PTW‐34070 and PTW‐34073 Bragg peak ® chambers for proton beams of 60–250 MeV using the same transport parameters that were needed to pass the Fano test. Results FLUKA was found to pass the Fano test within 0.15%. Ionization chamber simulation results show that the presence of the air cavity and the wall results in dose perturbations of the order of 0.6% and 0.8%, respectively. The perturbation factors are shown to be energy dependent and nuclear interactions must be taken into account for accurate calculation of the ionization chamber's response. Conclusion Ionization chamber perturbations can amount to 1% in high‐energy proton beams and therefore need to be considered in dosimetry procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».