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Enregistrement W2899818064 · doi:10.1002/mp.13281

The influence of nuclear interactions on ionization chamber perturbation factors in proton beams: FLUKA simulations supported by a Fano test

2018· article· en· W2899818064 sur OpenAlexaff
Ana Lourenço, Hugo Bouchard, S. Galer, Gary Royle, Hugo Palmans

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Physical LaboratoryUniversity College London
Mots-clésIonization chamberProtonNuclear physicsPhysicsIonizationFano planeDosimetryAtomic physicsNuclear medicineIonMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose In all recent protocols for the reference dosimetry of clinical proton beams, ionization chamber perturbation factors are assumed to be unity. In this work, such factors were computed using the FLUKA Monte Carlo code for three ionization chamber types, with particular attention to the influence of nuclear interactions. Methods The accuracy of the transport algorithms implemented in FLUKA was first evaluated by performing a Fano cavity test. Ionization chamber perturbation factors were computed for the PTW‐34001 Roos ® and the PTW‐34070 and PTW‐34073 Bragg peak ® chambers for proton beams of 60–250 MeV using the same transport parameters that were needed to pass the Fano test. Results FLUKA was found to pass the Fano test within 0.15%. Ionization chamber simulation results show that the presence of the air cavity and the wall results in dose perturbations of the order of 0.6% and 0.8%, respectively. The perturbation factors are shown to be energy dependent and nuclear interactions must be taken into account for accurate calculation of the ionization chamber's response. Conclusion Ionization chamber perturbations can amount to 1% in high‐energy proton beams and therefore need to be considered in dosimetry procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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