Three-component seismic land streamer study of an esker architecture through S- and surface-wave imaging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We deployed a newly developed 3C microelectromechanical system-based seismic land streamer over porous glacial sediments to delineate water table and bedrock in Southwestern Finland. The seismic source used was a 500 kg vertical impact drop hammer. We analyzed the SH-wave component and interpreted it together with previously analyzed P-wave component data. In addition to this, we examined the land streamer’s potential for multichannel analysis of surface waves and delineated the site’s stratigraphy with surface-wave-derived S-wave velocities and VP/VS ratios along the entire profile. These S-wave velocities and VP/VS ratios complement the interpretation conducted previously on P-wave stacked section. Peculiarly, although the seismic source used is of a vertical-type nature, the data inspection indicated clear bedrock reflection on the horizontal components, particularly the transverse component. This observation led us to scrutinize the horizontal component data through side-by-side inspection of the shot records of all the three components and particle motion analysis to confirm the S-wave nature of the reflection. Using the apparent moveout velocity of the reflection, as well as the known depth to bedrock based on drilling, we used finite-difference synthetic modeling to further verify its nature. Compared with the P-wave seismic section, bedrock is relatively well delineated on the transverse component S-wave section. Some structures connected to the kettle holes and other stratigraphic units imaged on the P-wave results were also notable on the S-wave section, and particularly on the surface-wave derived S-wave velocity model and VP/VS ratios. Our results indicate that P-, SV-, and SH-wave energy is generated simultaneously at the source location itself. This study demonstrates the potential of 3C seismic for characterization and delineation of the near-surface seismics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».