EVALUATING CMS PAYMENT REFORM INITIATIVE TO REDUCE AVOIDABLE HOSPITALIZATIONS AMONG NURSING FACILITY RESIDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Nursing home residents are characterized by frailty, multiple chronic illnesses, and high levels of physical and cognitive impairment. More than one-quarter of long-stay nursing home residents are hospitalized each year. These hospitalizations are costly, and many are considered potentially avoidable. Unnecessary hospitalizations cause disruption to residents, risk of complications, and possibility of reduced functioning on return to the nursing home. Reducing avoidable hospitalizations of nursing home residents is an important quality-improvement initiative that may also reduce cost of care. This symposium will include an overview of the Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) Initiative to Reduce Avoidable Hospitalizations among Nursing Facility Residents—Payment Reform (henceforth, the Initiative), and will describe the evaluation design and early findings. The Initiative, begun in 2016, tests a new Medicare Part B payment model that pays participating nursing facilities and practitioners for providing higher-level care on site to eligible long-stay residents instead of transferring them to hospitals. These payments are for care of residents with six qualifying conditions whose changing symptoms could possibly trigger a hospital transfer. Four presentations will focus on: (1) Description of the Initiative and individual state models, (2) An overview of evaluation methods, describing the approach to comparison group selection and quantitative impact analysis; (3) Early primary data (telephone interview) results from the perspective of participating nursing facilities; and (4) Preliminary primary data results concerning participating practitioners (physicians and physician extenders).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».