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Enregistrement W2899822635 · doi:10.1139/cjz-2018-0104

Autophagy and apoptosis in starved and refed <i>Neocaridina davidi</i> (Crustacea, Malacostraca) midgut

2018· article· en· W2899822635 sur OpenAlexvenueno aff
Agnieszka Włodarczyk, Sebastian Student, Magdalena Rost–Roszkowska

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatopancreasMidgutBiologyEpitheliumApoptosisAutophagyStarvationMalacostracaInternal medicineCrustaceanAnatomyEndocrinologyCell biologyDecapodaBiochemistryZoologyEcologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult specimens of the freshwater shrimp Neocaridina davidi Bouvier, 1904 (Crustacea) were starved for 7, 14, and 21 days. Specimens from the first and second experimental group were collected for the studies. The majority of animals starved for 21 days died. Additionally, some specimens from each group were refed for 4, 7, and 14 days. The epithelium of the midgut, which is composed of the intestine and hepatopancreas, was analyzed. While the epithelium of the intestine is formed by D- and R-cells, the epithelium of the hepatopancreas has R-, B-, and F-cells. Autophagy and apoptosis in the midgut epithelium were analyzed using transmission electron microscopy and immunohistochemical methods. These processes were only observed in the D-cells of the intestine and the F- and B-cells of the hepatopancreas. Starvation led to a reduction in the amount of reserve material in the B-cells. Although this process activated autophagy in both regions of the midgut, the intestine and hepatopancreas, after refeeding, the level of autophagy decreased. Starvation caused an increase in the apoptotic cells in both organs, while the refeeding caused a decrease in the number of apoptotic cells in both organs analyzed. Refeeding after periods of starvation caused an accumulation of reserve material in the hepatopancreas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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