The increasing variability of tropical cyclone lifetime maximum intensity
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates long-term changes in the variability of TC intensity of global tropical cyclones, a topic which has been relatively infrequently studied to date. Our study finds that the variability of global TC lifetime maximum intensity (LMI), as measured by the LMI standard deviation, increases during 1981-2016. The increasing trend in LMI variability is statistically significant for both the Northern and Southern Hemispheres, with three individual TC basins: the western North Pacific, the South Indian and the South Pacific also having statistically significant increases. This increasing trend primarily results from distinct changes in the relative percentages of TCs with different intensities. When comparing two periods: 1981-1998 and 1999-2016, the proportions of weak and strong TCs increase, whereas moderate TCs occur relatively less frequently. This bimodal pattern of observed LMI distribution change is further linked to opposite trends in the average intensities of TCs that undergo rapid intensification (RI) during their lifetime (RI TCs) and those that do not (non-RI TCs). The LMI distributions of RI and non-RI TCs migrate to higher and lower intensities, respectively. Our results demonstrate from an observational perspective that strong TCs have strengthened while weak TCs have weakened as the global climate has warmed since 1981.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».