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Enregistrement W2899824209 · doi:10.1332/204080514x14020630062723

Ageing, place and voluntarism: towards a geographical perspective on third sector organisations and volunteers in ageing communities

2014· article· en· W2899824209 sur OpenAlexafffundabout
Mark W. Skinner

Notice bibliographique

RevueVoluntary Sector Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTrent University
Mots-clésVoluntarism (philosophy)Transformative learningPerspective (graphical)EmbeddednessAgeingSociologyOlder peopleActive ageingPublic relationsPolitical scienceGerontologySocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the gap within discourses on ageing that call for greater involvement of the third sector in support of older people, but do not account for the difference ‘place’ makes to understanding third sector activities and volunteering. It reviews recent developments in the literature that highlight the importance of place-based approaches, particularly the emergent view of voluntarism as a transformative process that shapes and is shaped by the interactions between older people and their ageing communities. The link between ageing, place and voluntarism is illustrated via a case study of volunteer-based community support for older people in Canada’s most rapidly ageing municipality. Findings from an inventory, survey, focus groups and interviews in Peterborough, Ontario reveal the complexity, interdependence and place-embeddedness behind a successful yet potentially unsustainable response to the challenge of supporting older people. The paradox of relying on under-resourced third sector organisations and older volunteers is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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