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Enregistrement W2899830594 · doi:10.1523/jneurosci.1109-18.2018

Structure, Activity and Function of a Singing CPG Interneuron Controlling Cricket Species-Specific Acoustic Signaling

2018· article· en· W2899830594 sur OpenAlexfundno aff
Pedro F. Jacob, Berthold Hedwig

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of St AndrewsMcGill University
Mots-clésInterneuronNeuroscienceCentral pattern generatorBiologySingingCricketNeuronEvolutionary biologyInhibitory postsynaptic potentialEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of species-specific song patterns is a driving force in the speciation of acoustic communicating insects. It must be closely linked to adaptations of the neuronal network controlling the underlying singing motor activity. What are the cellular and network properties that allow generating different songs? In five cricket species, we analyzed the structure and activity of the identified abdominal ascending opener interneuron, a homologous key component of the singing central pattern generator. The structure of the interneuron, based on the position of the cell body, ascending axon, dendritic arborization pattern, and dye coupling, is highly similar across species. The neuron's spike activity shows a tight coupling to the singing motor activity. In all species, current injection into the interneuron drives artificial song patterns, highlighting the key functional role of this neuron. However, the pattern of the membrane depolarization during singing, the fine dendritic and axonal ramifications, and the number of dye-coupled neurons indicate species-specific adaptations of the neuronal network that might be closely linked to the evolution of species-specific singing. SIGNIFICANCE STATEMENTA fundamental question in evolutionary neuroscience is how species-specific behaviors arise in closely related species. We demonstrate behavioral, neurophysiological, and morphological evidence for homology of one key identified interneuron of the singing central pattern generator in five cricket species. Across-species differences of this interneuron are also observed, which might be important to the generation of the species-specific song patterns. This work offers a comprehensive and detailed comparative analysis addressing the neuronal basis of species-specific behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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