Enhanced CO selectivity for reverse water‐gas shift reaction using Ti<sub>4</sub>O<sub>7</sub>‐doped SrCe<sub>0.9</sub>Y<sub>0.1</sub>O<sub>3‐δ</sub> hollow fibre membrane reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reverse water‐gas shift reaction (RWGS) is important in the CO 2 utilization cycle to convert carbon dioxide (CO 2 ) and hydrogen (H 2 ) to carbon monoxide (CO). In this work, the RWGS performance is evaluated by utilizing Ti 4 O 7 ‐doped SrCe 0.9 Y 0.1 O 3‐δ (SCY‐b) hollow fibre membrane reactor where H 2 permeates through the SCY‐b proton conducting membrane and reacts with CO 2 feed gas. Upon increasing the temperature from 750 to 950 °C, the CO yield increased from a negligible value to 14.82 %, when the sweep gas flow rate was 50 mL min −1 H 2 ‐He (50:50 vol. ratio) and the feed gas flow rate was 100 mL min −1 CO 2 ‐N 2 (5:95 vol. ratio). The CO yield increase with the temperature increase reflects the enhanced H 2 permeation flux through the SCY‐b membrane at higher temperatures. Higher CO 2 concentration in the feed gas led to lower CO yield due to the higher amount of remaining CO 2 in the outlet stream. The deposition of porous SCY or SCY‐b surface layer onto the hollow fibre outer circumference surface also increased H 2 flux through the fibre relative to the non‐deposited one. Thermogravimetric and CO 2 ‐temperature programmed desorption results further reveal that SCY‐b adsorbed CO 2 at temperature above 500 °C due to the reaction between CO 2 and SCY‐b material. Despite the formation of SrCO 3 during RWGS, the SCY‐b hollow fibre membrane reactor still displayed a stable CO yield of around 14 % throughout the 6‐day continuous membrane reactor test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».