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Enregistrement W2899832278 · doi:10.29173/psur46

Delgamuukw v. British Columbia: When Aboriginal Voices of Law Were Finally Heard

2018· article· en· W2899832278 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Reid Gomme

Notice bibliographique

RevuePolitical Science Undergraduate Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Peoples' Rights and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtIndigenousLawAppealHuman settlementSettlement (finance)Government (linguistics)Political scienceTreatyCommon lawIndigenous rightsNegotiationReferendumGeographyHuman rightsPoliticsEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay analyzes the enduring impact of the case Delgamuukw v. British Columbia (1997), in which the Supreme Court of Canada overturned the original ruling by the Supreme Court of British Columbia in 1997 upon appeal by members of the Gitskan and Wet’suwet’en peoples representing the Delgamuukw side. The case set strengthened precedent in Canada’s legal system for the use of indigenous oral history as acceptable evidence in identifying first nations land claims based on their ancestral accounts. As has been shown in more recent indigenous land claims cases such as Tsilhqot’in v. British Columbia (2014), this precedent is finally allowing some first nations communities a legal tool recognized strongly enough within Canadian legal systems, historically entrenched in European common and civil law approaches of justifying evidence, to gain more just land claims settlements. While actions by some levels of Canadian government, such as the British Columbian Liberal government’s 2001 popular referendum on the merits of indigenous land claims, have shown bad faith for the prospects of nation to nation land claim settlement negotiation, the pressure exerted on all levels of Canadian government by decisions such as Delgamuukw and Tsilhqot’in show promise in forcing a shift to more just land claim settlements in future disputes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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