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Enregistrement W2899839852 · doi:10.1016/j.jmatprotec.2018.11.006

Density and mechanical properties in selective laser melting of Invar 36 and stainless steel 316L

2018· article· en· W2899839852 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Processing Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceInvarResidual stressComposite materialThermal expansionBrittlenessSelective laser meltingMetallurgyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the process-structure-property relationship for selective laser melting of Invar 36 and stainless steel 316L is discussed. Invar 36 and stainless steel 316L have been used in various industrial applications for their unique properties, especially in the aerospace industry. Invar 36 offers a very low coefficient of thermal expansion while stainless steel 316L offers high corrosion resistance. Since both materials are weldable, but hard to machine, this study is aimed at finding the optimum laser process parameters for producing dense components from both alloys. A full factorial design of experiments was formulated in this paper to study a wide range of process parameters for both materials. The bulk density, tensile mechanical properties, fractography, material composition, and residual stresses of the parts produced were investigated. An optimum process window has been suggested based on experimental work. The induced residual stresses were categorized into two categories: microscopic residual stresses and macroscopic residual stresses. The microscopic residual stresses were measured using X-ray diffraction method and the macroscopic residual stresses were measured using cantilever deflection method and finite element simulations. The paper proposes two laser energy densities for each material: brittle-ductile transition energy density, ET, and critical laser energy density, EC. Below the brittle-ductile transition energy density, the parts exhibited void formation, low density, and brittle fracture. Above the critical energy density, the parts showed vaporization of some alloying elements that have low boiling temperatures. Stable melting ranges were found to occur between these two laser energy densities: 52.1–86.8 J/mm3 for Invar 36 and 62.5–104.2 J/mm3 for stainless steel 316L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle