High sodium intake increases blood pressure and risk of kidney disease. From the Science of Salt: A regularly updated systematic review of salt and health outcomes (August 2016 to March 2017)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this review was to identify, summarize, and critically appraise studies on dietary salt and health outcomes that were published from August 2016 to March 2017. The search strategy was adapted from a previous systematic review on dietary salt and health. Studies that meet standards for methodological quality criteria and eligible health outcomes are reported in detailed critical appraisals. Overall, 47 studies were identified and are summarized in this review. Two studies assessed all-cause or disease-specific mortality outcomes, eight studies assessed morbidity reduction-related outcomes, three studies assessed outcomes related to symptoms/quality of life/functional status, 25 studies assessed blood pressure (BP) outcomes and other clinically relevant surrogate outcomes, and nine studies assessed physiologic surrogate outcomes. Eight of these studies met the criteria for outcomes and methodological quality and underwent detailed critical appraisals and commentary. Five of these studies found adverse effects of salt intake on health outcomes (BP; death due to kidney disease and initiation of dialysis; total kidney volume and composite of kidney function; composite of cardiovascular disease (CVD) events including, and risk of mortality); one study reported the benefits of salt restriction in chronic BP and two studies reported neutral results (BP and risk of CKD). Overall, these articles confirm the negative effects of excessive sodium intake on health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».