Screening of Anxiety and Depression in Patients With Fibromyalgia From 18 to 65 Years Old and Its Relationship With the Severity of Fibromyalgia and Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the relationship between anxiety and depression with the severity of fibromyalgia and quality of life in patients aged 18 to 65 years, clinic of rheumatology of Barranquilla. METHODS: Observational, descriptive, comparative cross-sectional study. Patients with fibromyalgia who attend the external consultation of rheumatology will be surveyed. The questionnaires to be applied are the Fibromyalgia Impact Questionnaire Revised (Spanish version), Health Questionnaire SF-36, Patient Health Questionnaire and a Scale of 7 questions for generalized anxiety disorder. The data collected in this descriptive study will be analyzed by means of frequency and association measures. The analysis of association between sociodemographic factors and clinical characteristics will be carried out with bivariate analysis and the comparison of qualitative or categorical variables will be done through the analysis of variance, to compare variables of ordinal type and variables of type ratio. RESULTS: 34.2% of the patients did not present anxiety whereas 83.6% of the patients had some degree of depression. 50% of the patients had moderate, severe and extreme degrees of depression. An association was found between severity of fibromyalgia with anxiety, depression and quality of life (p <0.05). CONCLUSION: A directly proportional relationship was found between the severity of depression and anxiety and the severity of FM. An elevated score in the FIQR, lower weighted scores for quality of life in the participants, in addition to greater severity in the scales GAD - 7 and PHQ - 9, all score to lower quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».