Transcriptomic characterization elucidates a signaling network that controls antler growth
Notice bibliographique
Résumé
Deer antlers are amazing appendages with the fastest growth rate among mammalian organs. Antler growth is driven by the growth center through a modified endochondral ossification process. Thus, identification of signaling pathways functioning in antler growth center would help us to uncover the underlying molecular mechanism of rapid antler growth. Furthermore, exploring and dissecting the molecular mechanism that regulates antler growth is extremely important and helpful for identifying methods to enhance long bone growth and treat cartilage- and bone-related diseases. In this study, we build a comprehensive intercellular signaling network in antler growth centers from both the slow growth stage and rapid growth stage using a state-of-art RNA-Seq approach. This network includes differentially expressed genes that regulate the activation of multiple signaling pathways, including the regulation of actin cytoskeleton, calcium signaling, and adherens junction. These signaling pathways coordinately control multiple biological processes, including chondrocyte proliferation and differentiation, matrix homeostasis, mechanobiology, and aging processes, during antler growth in a comprehensive and efficient manner. Therefore, our study provides novel insights into the molecular mechanisms regulating antler growth and provides valuable and powerful insight for medical research on therapeutic strategies targeting skeletal disorders and related cartilage and bone diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».