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Enregistrement W2899859616 · doi:10.5539/jas.v10n12p377

Prediction of Mathematical Models of the Drying Kinetics and Physicochemical Quality of the Chili Pepper

2018· article· en· W2899859616 sur OpenAlexvenueno aff
Semirames do Nascimento Silva, Joana D’arc Paz de Matos, Polyana B. da Silva, Zanelli Russeley Tenório Costa, Josivanda Palmeira Gomes, Luís Paulo Firmino Romão da Silva, Agdylannah Félix Vieira, Bruno Adelino de Melo, Dalmo Marcello de Brito Primo, Hofsky Vieira Alexandre

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoisturePepperWater contentCoefficient of determinationWater activityMathematicsChemistryFood scienceThermodynamicsPulp and paper industryMaterials sciencePhysicsStatisticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work had as objective to determine the kinetics of drying of the chili pepper, to adjust different mathematical models to the experimental values as a function of the water content and to characterize the same in it’s in natura form and after the drying in the temperatures of 60, 70 and 80 °C. The samples were weighted periodically until reaching the equilibrium. The mathematical models of Wang and Singh, Henderson and Pabis, Newton, Page and Thompson were adjusted to the experimental data. The best adjustment was determined in relation to the highest values of the coefficient of determination (R2) and Mean Square Deviation (MSD). The obtained results showed that the drying of the pepper is influenced by the temperature of the drying air. It is concluded that the model of Henderson and Pabis was the one that best fit to the experimental data. The increase of the drying temperature promoted a reduction in the time required for the peppers to reach the moisture of the hygroscopic balance. The parameters of acidity, lipids and proteins remained close at the different drying temperatures used, however higher when compared to the samples in natura. It can be noticed that ashes and vitamin C have suffered considerable decrease as the temperature increased, as a result of the chemical transformations that occurred in the peppers due to heat exposure and loss of moisture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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