Notice bibliographique
Résumé
It has been more than 50 years since the first reports of penicillin‐ and methyldopa‐induced haemolytic anaemias emerged. Since these initial observations in 1966, that high‐dose intravenous penicillin can result in a penicillin‐antibody‐dependent immune haemolytic anaemia and patients receiving α ‐methyldopa developed haemolytic anaemia similar to warm autoimmune haemolytic anaemia, cases of patients having a drug‐induced haemolysis has expanded greatly to include a myriad of different drugs. Indeed, there are now well over 100 drugs that have been described as causing immune‐mediated haemolysis. The history of drug‐induced immune haemolytic anaemia's can be subdivided into two different chapters: (1) The penicillin and methyldopa chapter and (2) the cephalothins and cefotetan chapter. In this review, these two chapters in the history of drug‐induced immune haemolytic anaemias will be dissected, including the different mechanisms of haemolysis that have been proposed. These include so‐called hapten, immune‐complex, drug adsorption and autoimmune mechanisms. The biochemical and immunological mechanisms of drug‐induced immune haemolytic anaemias will be discussed as well as important considerations in the approach to the laboratory investigation of these conditions in the blood bank and reference laboratories. An approach to the use of drug metabolites as well as a hypothesis as to how ‘non‐specific’ drug adsorption occurs and how it can be prevented will be presented. The objective of this review will be to provide an up‐to‐date understanding of the types of drug‐induced immune haemolytic anaemias, their differentiation in the laboratory and the biochemistry and immunology underlying these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».