Altered Intracortical T1-Weighted/T2-Weighted Ratio Signal in Huntington’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Huntington’s disease (HD) is a genetic neurodegenerative disorder that is characterized by neuronal cell death. Although medium spiny neurons in the striatum are predominantly affected, other brain regions including the cerebral cortex also degenerate. Previous structural imaging studies have reported decreases in cortical thickness in HD. Here we aimed to further investigate changes in cortical tissue composition in vivo in HD using standard clinical T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance images (MRIs). 326 subjects from the TRACK-HD dataset representing healthy controls and four stages of HD progression were analyzed. The intracortical T1-weighted/T2-weighted intensity was sampled in the middle depth of the cortex over 82 regions across the cortex. While these previously collected images were not optimized for intracortical analysis, we found a significant increase in T1-weighted/T2-weighted intensity (p<0.05 Bonferonni-Holm corrected) beginning with HD diagnosis. Increases in ratio intensity were found in the insula, which then spread to ventrolateral frontal cortex, superior temporal gyrus, medial temporal gyral pole, and cuneus with progression into the most advanced HD group studied. Mirroring past histological reports, this increase in the ratio image intensity may reflect disease-related increases in myelin and/or iron in the cortex. These findings suggest that future imaging studies are warranted with imaging optimized to more sensitively and specifically assess which features of cortical tissue composition are abnormal in HD to better characterize disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».