Yield Stability of Sweet Sorghum Genotypes for Bioenergy Production Under Contrasting Temperate and Tropical Environments
Notice bibliographique
Résumé
Forty-three sweet sorghum accessions were grown in two contrasting environments; Nigeria (tropical environment) and Denmark (temperate environment). The objectives were to determine the interaction between genotype and environment on grain yield, fresh biomass and stem sugar, and to assess yield stability of sweet sorghum and identify the best genotypes for biofuel production. The sweet sorghum originating from a Dutch and ICRISAT collection was grown in randomized complete block design in three replicates for two years (2014 and 2015). The combined analysis of variance of the sweet sorghum genotypes in two years over the two contrasting environments revealed that year (Y), genotype (G), environment (E) and genotype by environment interaction (GEI) were significant in the entire biofuel yield attributes obtained from both Dutch and ICRISAT collections except the degree of Brix and fresh biomass respectively across the year. The year and genotype interaction (Y×G) was not significant in all the biofuel attributes of Dutch accessions. Additive main effect and multiplicative interaction (AMMI) analysis of variance showed significant effect of G, E and the GEI. The AMMI was used to identify the best performing, adaptable and more stable genotypes. Twenty-two genotypes of both ICRISAT and Dutch accessions were identified to be stable across the two locations with respect to different biofuel attributes. Nine, seven, and six genotypes were found to be stable for grain yield, biomass yield and brix value, respectively. The best performing genotypes for stem sugar across locations were identified. From the available data collected, the performance of the sweet sorghum was attributed to both genetic and environmental effects. High GE was observed to influence stability, hence will influence the selection criteria of the sweet sorghum genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».