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Enregistrement W2899873822 · doi:10.2147/copd.s179425

Blood eosinophils: a biomarker of COPD exacerbation reduction with inhaled corticosteroids

2018· article· en· W2899873822 sur OpenAlexaff
Salman Siddiqui, Ian Pavord, Neil Barnes, Alessandro Guasconi, Sally Lettis, Steven Pascoe, Stefano Petruzzelli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSmiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchChiesi FarmaceuticiEuropean Respiratory SocietyGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineEosinophilExacerbationCOPDInternal medicineBiomarkerCopd exacerbationCorticosteroidImmunologyAsthmaAcute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Growing evidence suggests that blood eosinophil count is associated with patient responsiveness to inhaled corticosteroids (ICS). We performed post hoc predictive modeling on data from the FORWARD study and two replicate studies by Dransfield, to evaluate the relationships between baseline eosinophil count and the effect of ICS on exacerbations and lung function in patients with COPD. Methods: The studies assessed ICS/long-acting β 2 agonist (LABA) combinations vs LABA alone. Using data from each study, we modeled COPD exacerbation rates, predose FEV 1 , and St George’s Respiratory Questionnaire score ([FORWARD only]) over a continuous range of eosinophils (0–1,000 eosinophils/µL in FORWARD, 0–993 eosinophils/µL in Dransfield). Results: In all studies, ICS/LABA reduced exacerbations versus LABA alone across all eosinophil levels, with progressively greater reductions at increasing baseline blood eosinophil counts. In FORWARD, annual exacerbation rates ranged from 0.78 to 0.83 per year between 0 and 1,000 eosinophils/µL in the ICS/LABA arm, and from 0.81 to 1.54 per year in the LABA-only arm. In the Dransfield studies, exacerbation rates ranged from 0.54 to 1.02 per year in the ICS/LABA arm between 0 and 993 eosinophils/µL, and from 0.56 to 1.75 per year in the LABA-only arm. Change in FEV 1 was not associated with eosinophil count in ICS-treated patients in FORWARD, whereas an increased treatment benefit in terms of FEV 1 was observed at higher eosinophil levels in the Dransfield studies. ICS/LABA led to greater improvements in St George’s Respiratory Questionnaire total scores compared to LABA alone in patients in FORWARD with ≥67 eosinophils/µL. Conclusion: Higher blood eosinophil count in patients with COPD is associated with an increased beneficial effect from ICS in terms of exacerbation reduction. Further prospective data are required to assess the role of blood eosinophils as a biomarker for therapeutic recommendations. Keywords: lung function, FEV 1 , COPD, ICS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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