NTG-101: A Novel Molecular Therapy that Halts the Progression of Degenerative Disc Disease
Notice bibliographique
Résumé
The tremendous cost, pain and disability associated with degenerative disc disease (DDD) makes the development of a biological agent that can mitigate the course of DDD, a critical unmet need. We have identified and reported that a single injection of a combination of recombinant human (rh) Transforming growth factor beta 1 (TGF-β1) and Connective tissue growth factor (CTGF) proteins into the injured intervertebral disc (IVD) nucleus pulposus (NP) can mediate DDD in a pre-clinical rodent model. In this study, we developed and evaluated the efficacy of a novel molecular therapy (NTG-101) containing rhTGF-β1 and rhCTGF proteins suspended in an excipient solution using in vivo models of DDD including rat-tail and chondrodystrophic (CD) canines. Needle puncture injury in CD-canine NPs resulted in loss of hydration, disc height and showed radiographic evidence of DDD like humans. However, NTG-101-injected IVDs maintained disc height and demonstrated retention of viscoelastic properties as compared to IVDs injected with phosphate buffer saline (PBS, 1X, pH = 7.2). In addition, a single intra-discal injection of NTG-101 into the injured IVD-NPs resulted in sustained expression of healthy extra-cellular matrix (ECM) proteins (aggrecan, collagen 2A1) and reduced expression of inflammation associated proteins and molecules (IL-1β, IL-6, IL-8, MMP-13, Cox-2 and PGE2) as compared to vehicle controls. In conclusion, we demonstrated that a single intra-discal injection of the novel formulation, NTG-101 confers a robust anti-inflammatory, anti-catabolic and pro-anabolic effects in pre-clinical models of DDD thereby restoring homeostasis. These findings suggest the therapeutic potential of NTG-101 for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».