Disability–free survival after coronary artery bypass grafting in women and men with heart failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Heart failure (HF) impairs survival post coronary artery bypass grafting (CABG), but little is known about the postoperative quality of life (QoL) in patients with HF. We derived a patient-centred QoL surrogate and assessed the impact of different HF subtypes on this surrogate in the year post-CABG. Methods: We surveyed 3112 cardiovascular patients to derive a patient-centred disability outcome and studied this outcome in a population-based cohort. We defined preserved ejection fraction as ≥50% and reduced ejection fraction as <50%. The primary outcome was disability, defined according to compiled patient-derived values. The secondary outcomes consisted of each individual component of disability, and death. The incidence of disability was calculated using cumulative incidence functions, with death as a competing risk. We identified predictors of disability using cause-specific hazard models. Results: Patient-derived disability outcome consisted of stroke, nursing home admission and recurrent hospitalisations. When applied to 40 083 CABG patients (20.6% women), the incidence of disability was 5.4% while the incidence of death was 3.7% in the year post-CABG. Female sex was associated with an adjusted HR of 1.25 (95% CI 1.13 to 1.37) for disability. Women with HF with preserved ejection fraction had an adjusted HR of 1.73 (95% CI 1.52 to 1.98) for disability. Conclusions: Disability was a more frequent complication than death in the year post-CABG. Women experienced higher burden of disability than men, and female sex and the presence of HF were important disability risk factors. Efforts should be dedicated to disability risk prediction to enable patient-centred operative decision-making and to developing sex-specific treatment strategies to improve outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle