School Food Policies and Student Eating Behaviors in Canada: Examination of the 2015 Cancer Risk Assessment in Youth Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited evidence exists on effects of school-based nutrition policies. This study explored the influence of mandatory versus voluntary provincial school nutrition policies on student eating behaviors. METHODS: A cross-sectional, school-based survey assessed student eating behaviors using self-report survey measures in a representative sample of Canadian high school students from 7 provinces (N = 12,110). Provincial school nutrition policies were characterized as mandatory or voluntary. Healthful and nonhealthful eating behaviors were analyzed across sociodemographic characteristics. Regression models were used to assess the association between policy type and eating behaviors, and to explore potential moderating variables. RESULTS: Healthful and nonhealthful eating behaviors differed significantly across several sociodemographic characteristics. Overall, neither healthful nor nonhealthful eating behaviors differed significantly between schools with voluntary and mandatory nutrition policies (odds ratio [OR] = 0.83, 95% confidence interval [CI] 0.64-1.08; OR = 1.16, 95% CI 0.83-1.64). Frequency of buying lunch at school and buying lunch out moderated the association between policy enforcement level and healthful eating behaviors (p = .0472, p = .0119). Frequency of buying lunch out moderated the association between policy enforcement levels and nonhealthful eating behaviors (p = .0009). CONCLUSIONS: This study documents nonhealthful components of Canadian adolescents' diets, and the results highlight important areas for future research in assessing the effectiveness of school nutrition policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».