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Enregistrement W2899896868 · doi:10.1080/14742837.2018.1538876

Activism in the Middle East and North Africa in times of upheaval: social networks’ actions and interactions

2018· article· en· W2899896868 sur OpenAlexaff
Frédéric Volpi, Janine A. Clark

Notice bibliographique

RevueSocial movement studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsCollective actionSocial movementResource mobilizationAgency (philosophy)Political economyPoliticsSocial network analysisContentious politicsMobilizationCorporate governanceStructure and agencyFace (sociological concept)SociologyPolitical scienceSocial capitalSocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We seek to better understand recent changes in social mobilization in the MENA region by analysing the formation and evolution of social networks. We propose an interactive perspective linking up contentious politics with routine governance through a dynamic articulation of repertoires of contention. At the heart of our analysis of social networks lie important questions regarding agency, strategic action and outcomes that have significance for social mobilization, social movements and politics at large. We outline how mobilization can change suddenly in the face of dramatic social and political events that transform societal interactions and adopt a bottom-up approach that highlights how micro level interactions in times of crisis produce specific logics and dynamics inside networks and shape what the networks achieve. By starting with descriptions of interactions at the grassroots level, we seek to explain macro level dynamics between networks and other players, including the state. In our approach, the role of other players becomes as important as, if not more than, structural characteristics. By adopting an interactionist orientation, we reveal the temporal dimension of strategic and non-strategic choices of these different players. In this perspective, the internal dynamics of the networks play a crucial part in determining the strategy of mobilization at the time of unrest; they also shape the possibilities for reformulating of the identity of the movement. Equally, the interactions between networks and other social and political players during episodes of contention contribute to validate or invalidate the internal choices of the networks; they also shape the impact of the networks’ mobilization on the trajectory of the protests. Finally, the resonance of the networks with the behaviours and identities activated by the upheaval simultaneously empower them as players and tie their fate to a specific type of demands and needs which may be more or less transient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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