Cross-script transfer of word reading fluency in a mixed writing system: Evidence from a longitudinal study in Japanese
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We examined the cross-lagged relations between word reading fluency in the two orthographic systems of Japanese: phonetic (syllabic) Hiragana and morphographic Kanji. One hundred forty-two Japanese-speaking children were assessed on word reading fluency twice in Grade 1 (Times 1 and 2) and twice in Grade 2 (Times 3 and 4). Nonverbal IQ, vocabulary, phonological awareness, morphological awareness, and rapid automatized naming were also assessed in Time 1. Results of path analysis revealed that Time 1 Hiragana fluency predicted Time 2 Kanji fluency after controlling for the cognitive skills. Time 2 Hiragana fluency did not predict Time 3 Kanji fluency or vice versa after the autoregressor was controlled, but Hiragana and Kanji fluency were reciprocally related between Times 3 and 4. These findings provide evidence for a cross-script transfer of word reading fluency across the two contrastive orthographic systems, and the first evidence of fluency in a morphographic script predicting fluency development in a phonetic script within the same language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».