The Effectiveness of Designing and Using a Practical Interactive Lesson based on ADDIE Model to Enhance Students’ Learning Performances in University of Tabuk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional teaching is one of the most common types of education, but with the explosive technologies, Traditional teaching could not be effective. Therefore, adopting and utilizing computer and communication technology in education became most important to make the learning more active, but before utilizing technology in education, instructors need to ensure of suiting the technology with the students’ abilities and characteristics based on Instructional design models, With the tremendous development of technology and the enhancement of student performance. In this paper, an interactive lesson designed based on ADDIE Model. Students divided into two groups; a control group and experimental group each group had 36 students to evaluate the effectiveness of using the interactive lesson and its role in enhancing students’ Learning Performance. The lesson had several stages; starting from having a useful design based on ADDIE Model, then provided a demo to the students to understand the knowledge. After that, the lesson presented in an interactive way, assistance’s hints provided to students during their learning process and reviewing the initial demo was available for the whole lesson. The effectiveness of this design has been measured, and results in both groups in this study compared, the experimental group showed statistically significant on students’ performances with a mean score of 5.45 versus 4.24 for the control group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle