IFNβ and TNFα cooperate to induce a STAT1-independent antiviral and immunoregulatory program via non-canonical STAT2 and IRF9 pathways
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT IFNβ typically induces an antiviral and immunoregulatory transcriptional program through the activation of ISGF3 (STAT1, STAT2 and IRF9) transcriptional complexes. The response to IFNβ is context-dependent and is prone to crosstalk with other cytokines, such as TNFα IFNβ and TNFα synergize to drive a specific delayed transcriptional program. Previous observation led to the hypothesis that an alternative STAT1-independent pathway involving STAT2 and IRF9 might be involved in gene induction by the combination of IFNβ and TNFα. Using genome wide transcriptional profiling by RNASeq, we found that the costimulation with IFNβ and TNFα induces a broad antiviral and immunoregulatory transcriptional program independently of STAT1. Additionally, STAT2 and IRF9 are involved in the regulation of only a subset of these STAT1-independent genes. Consistent with the growing literature, STAT2 and IRF9 act in concert to regulate a subgroup of these genes. Unexpectedly, STAT2 and IRF9 were also engaged in specific independent pathways to regulate distinct sets of IFNβ and TNFα-induced genes. Altogether these observations highlight the existence of distinct previously unrecognized non-canonical STAT1-independent, but STAT2 and/or IRF9-dependent pathways in the establishment of a delayed antiviral and immunoregulatory transcriptional program in conditions where elevated levels of both IFNβ and TNFα are present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».