A systematic review of the geospatial barriers to antiretroviral initiation, adherence and viral suppression among people living with HIV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background With the emergence of antiretroviral therapy (ART), Treatment as Prevention (TasP) has become the cornerstone of both HIV clinical care and HIV prevention. However, despite the efficacy of treatment-based programs and policies, structural barriers to ART initiation, adherence and viral suppression have the potential to reduce TasP effectiveness. These barriers have been studied using Geographic Information Systems (GIS). While previous reviews have examined the use of GIS for HIV testing - an essential antecedent to clinical care - to date, no reviews have summarised the research with respect to other ART-related outcomes. METHODS: Therefore, the present review leveraged the PubMed database to identify studies that leveraged GIS to examine the barriers to ART initiation, adherence and viral suppression, with the overall goal of understanding how GIS has been used (and might continue to be used) to better study TasP outcomes. Joanna Briggs Institute criteria were used for the critical appraisal of included studies. RESULTS: In total, 33 relevant studies were identified, excluding those not utilising explicit GIS methodology or not examining TasP-related outcomes. CONCLUSIONS: Findings highlight geospatial variation in ART success and inequitable distribution of HIV care in racially segregated, economically disadvantaged, and, by some accounts, increasingly rural areas - particularly in the United States. Furthermore, this review highlights the utility and current limitations of using GIS to monitor health outcomes related to ART and the need for careful planning of resources with respect to the geospatial movement and location of people living with HIV (PLWH).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle