Electrical power flow of typical wireless sensor node based on energy harvesting approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Energy consumption efficiency remains the most prominent design criterion for Wireless Sensor Network (WSN) nodes and Internet of Things (IoT) sensors technology nowadays. Detailed power consumption measurements of the wireless node are very important for the hardware designers during the system design process, by assisting them to choose a suitable power source and the power condition circuit. Also, it gives the software designers a full picture of the node behaviour at different modes. Therefore, the focal point of this paper is to present a comprehensive mathematical model for a wireless sensor node power flow and consumption powered by energy harvesting. A simple periodic (wake-up; take readings; transmit; sleep) algorithm is developed for the sake of wireless sensor nodes’ power flow calculation. An energy flow through each of the wireless sensor nodes’ components during active and sleep modes is presented. The outcomes revealed that the microcontroller MCU consumed the highest power of 0.66 mW in the proposed node, followed by the wireless transmitter 0.33 mW, and the sensor module 0.18 mW at the active mode. However, the sensor module consumed very high power, with a value of 0.18 mW compared to the other modules in the proposed sensor node during the sleep mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle