Establishment of a murine culture system for modeling the temporal progression of cranial and trunk neural crest cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The neural crest (NC) is a transient population of embryonic progenitors that are implicated in a diverse range of congenital birth defects and pediatric syndromes. The broad spectrum of NC-related disorders can be attributed to the wide variety of differentiated cell types arising from the NC. In vitro models of NC development provide a powerful platform for testing the relative contributions of intrinsic and extrinsic factors mediating NC differentiation under normal and pathogenic conditions. Although differentiation is a dynamic process that unfolds over time, currently, there is no well-defined chronology that characterizes the in vitro progression of NC differentiation towards specific cell fates. In this study, we have optimized culture conditions for expansion of primary murine NC cells that give rise to both ectodermal and mesoectodermal derivatives, even after multiple passages. Significantly, we have delineated highly reproducible timelines that include distinct intermediate stages for lineage-specific NC differentiation in vitro. In addition, isolating both cranial and trunk NC cells from the same embryos enabled us to make direct comparisons between the two cell populations over the course of differentiation. Our results define characteristic changes in cell morphology and behavior that track the temporal progression of NC cells as they differentiate along the neuronal, glial, and chondrogenic lineages in vitro. These benchmarks constitute a chronological baseline for assessing how genetic or environmental disruptions may facilitate or impede NC differentiation. Introducing a temporal dimension substantially increases the power of this platform for screening drugs or chemicals for developmental toxicity or therapeutic potential.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».