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Enregistrement W2899913576 · doi:10.1038/s41598-018-34999-z

Targeting CD40 enhances antibody- and CD8-mediated protection against respiratory syncytial virus infection

2018· article· en· W2899913576 sur OpenAlexafffund
Abenaya Muralidharan, Marsha S. Russell, Louise Larocque, Caroline Gravel, Changgui Li, Wangxue Chen, Terry D. Cyr, Jessie R. Lavoie, Aaron Farnsworth, Michael Rosu‐Myles, Lisheng Wang, Xuguang Li

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésVirologyVirusAntibodyRespiratory systemImmunologyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory Syncytial Virus (RSV) infects almost all children under the age of one and is the leading cause of hospitalization among infants. Despite several decades of research with dozens of candidate vaccines being vigorously evaluated in pre-clinical and clinical studies, there is no licensed vaccine available to date. Here, the RSV fusion protein (F) was fused with CD40 ligand and delivered by an adenoviral vector into BALB/c mice where the CD40 ligand serves two vital functions as a molecular adjuvant and an antigen-targeting molecule. In contrast to a formaldehyde-inactivated vaccine, the vectored vaccine effectively protected animals against RSV without inducing enhanced respiratory disease. This protection involved a robust induction of neutralizing antibodies and memory CD8 T cells, which were not observed in the inactivated vaccine group. Finally, the vectored vaccine was able to elicit long-lasting protection against RSV, one of the most challenging issues in RSV vaccine development. Further studies indicate that the long lasting protection elicited by the CD40 ligand targeted vaccine was mediated by increased levels of effector memory CD8 T cell 3 months post-vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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