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Enregistrement W2899913600 · doi:10.1017/gmh.2018.27

Culture and mental health in Nepal: an interdisciplinary scoping review

2018· article· en· W2899913600 sur OpenAlexafffund
Liana Chase, Ram P. Sapkota, Daina Crafa, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Global Mental Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJewish General HospitalMcGill University
Mots-clésMental healthPsycINFOGlobal mental healthMental distressMEDLINEMental illnessPsychologyRelevance (law)MedicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to address global mental health disparities have given new urgency to longstanding debates on the relevance of cultural variations in the experience and expression of distress for the design and delivery of effective services. This scoping review examines available information on culture and mental health in Nepal, a low-income country with a four-decade history of humanitarian mental health intervention. Structured searches were performed using PsycINFO, Web of Science, Medline, and Proquest Dissertation for relevant book chapters, doctoral theses, and journal articles published up to May 2017. A total of 38 publications met inclusion criteria (nine published since 2015). Publications represented a range of disciplines, including anthropology, sociology, cultural psychiatry, and psychology and explored culture in relation to mental health in four broad areas: (1) cultural determinants of mental illness; (2) beliefs and values that shape illness experience, including symptom experience and expression and help-seeking; (3) cultural knowledge of mental health and healing practices; and (4) culturally informed mental health research and service design. The review identified divergent approaches to understanding and addressing mental health problems. Results can inform the development of mental health systems and services in Nepal as well as international efforts to integrate attention to culture in global mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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