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Enregistrement W2899914918 · doi:10.48550/arxiv.1811.03201

Existence, uniqueness, and regularity results for elliptic equations with drift terms in critical weak spaces

2018· preprint· en· W2899914918 sur OpenAlexfundno aff
Hyunseok Kim, Tai‐Peng Tsai

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNonlinear Partial Differential Equations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Mathematical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenter of Mathematical Sciences and Applications, Harvard UniversityNational Research FoundationNational Taiwan UniversityNational Research Foundation of KoreaHarvard University
Mots-clésUniquenessOmegaBounded functionDomain (mathematical analysis)Duality (order theory)Dirichlet distributionMathematicsWeak solutionCombinatoricsOrder (exchange)Dirichlet problemPhysicsMathematical analysisBoundary value problemQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider Dirichlet problems for linear elliptic equations of second order in divergence form on a bounded or exterior smooth domain $Ω$ in $\mathbb{R}^n$, $n \ge 3$, with drifts $\mathbf{b}$ in the critical weak $L^n$-space $L^{n,\infty}(Ω; \mathbb{R}^n )$. First, assuming that the drift $\mathbf{b}$ has nonnegative weak divergence in $L^{n/2, \infty }(Ω)$, we establish existence and uniqueness of weak solutions in $W^{1,p}(Ω)$ or $D^{1,p}(Ω)$ for any $p$ with $n' = n/(n-1)< p < n$. By duality, a similar result also holds for the dual problem. Next, we prove $W^{1,n+\varepsilon}$ or $W^{2, n/2+δ}$-regularity of weak solutions of the dual problem for some $\varepsilon, δ>0$ when the domain $Ω$ is bounded. By duality, these results enable us to obtain a quite general uniqueness result as well as an existence result for weak solutions belonging to $\bigcap_{p< n' }W^{1,p}(Ω)$. Finally, we prove a uniqueness result for exterior problems, which implies in particular that (very weak) solutions are unique in both $L^{n/(n-2),\infty}(Ω)$ and $L^{n,\infty}(Ω)$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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