MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899916760 · doi:10.3390/ijerph15112515

Transitions in Tobacco Product Use by U.S. Adults between 2013–2014 and 2014–2015: Findings from the PATH Study Wave 1 and Wave 2

2018· article· en· W2899916760 sur OpenAlexaff
Karin A. Kasza, Nicolette Borek, Kevin P. Conway, Maciej Ł. Goniewicz, Cassandra A. Stanton, Eva Sharma, Geoffrey T. Fong, David B. Abrams, Blair Coleman, Liane M. Schneller, Elizabeth Lambert, Jennifer Pearson, Maansi Bansal‐Travers, Iilun Murphy, Yu-Ching Cheng, Elisabeth A. Donaldson, Shari P. Feirman, Shannon Gravely, Tara Elton‐Marshall, Dennis R. Trinidad, Daniel A. Gundersen, Raymond Niaura, K. Michael Cummings, Wilson M. Compton, Andrew Hyland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Tobacco Research UnitPublic Health OntarioOntario Institute for Cancer ResearchCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCenter for Tobacco ProductsNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésTobacco productProduct (mathematics)Path (computing)PsychologyEnvironmental healthMedicineComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013–2014, nearly 28% of adults in the United States (U.S.) were current tobacco users with cigarettes the most common product used and with nearly 40% of tobacco users using two or more tobacco products. We describe overall change in prevalence of tobacco product use and within-person transitions in tobacco product use in the U.S. between 2013–2014 and 2014–2015 for young adults (18–24 years) and older adults (25+ years). Data from Wave 1 (W1, 2013–2014) and Wave 2 (W2, 2014–2015) of the Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) Study were analyzed (N = 34,235). Tobacco product types were categorized into: (1) combustible (cigarettes, cigars, pipe tobacco, hookah), (2) noncombustible (smokeless tobacco, snus pouches, dissolvable tobacco), and (3) electronic nicotine delivery systems (ENDS). Transitions for individual combustible-product types, and for single- and multiple-product use, were also considered. Overall prevalence of current tobacco use decreased from 27.6% to 26.3%. Among W1 non-tobacco users, 88.7% of young adults and 95.8% of older adults were non-tobacco users at W2. Among W1 tobacco users, 71.7% of young adults transitioned, with 20.7% discontinuing use completely, and 45.9% of older adults transitioned, with 12.5% discontinuing use completely. Continuing with/transitioning toward combustible product(s), particularly cigarettes, was more common than continuing with/transitioning toward ENDS. Tobacco use behaviors were less stable among young adults than older adults, likely reflecting greater product experimentation among young adults. Relative stability of cigarette use compared to other tobacco products (except older adult noncombustible use) demonstrates high abuse liability for cigarettes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207