Why has Phragmites australis persisted in the increasingly saline Gippsland Lakes? A test of three competing hypotheses
Notice bibliographique
Résumé
Common reed Phragmites australis is the dominant vascular plant species of the shorelines of the Gippsland Lakes, south-eastern Australia. Although substantial declines have been reported for over 50 years, with increasing salinity posited as the cause, P. australis still occurs around the Gippsland Lakes, including in environments with near-oceanic salinities. The occurrence of P. australis in highly saline environments cannot be explained in terms of either seasonal variations in surface water salinity or a freshwater subsidy provided by intrusions of non-saline groundwater into the root zone. An experimental growth trial with plants of different provenance showed that P. australis grew vigorously even at 8–16 PSU (with maximum aboveground biomass at 2–4 PSU). There was some evidence that specimens from saltier sites were more salt tolerant than those from fresher sites. The selection of salt-tolerant strains is the most likely explanation for the occurrence of P. australis in saline sites. However, anthropogenic salinisation is unlikely to be the only factor involved in the historical loss of reed beds, and lower and more stable water levels following the permanent opening of the Gippsland Lakes to the ocean in 1889 are probably also contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».