DOES PERSON-ENVIRONMENT FIT PLAY A ROLE ON APATHY IN LONG-TERM CARE RESIDENTS WITH DEMENTIA?
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 25–84% of nursing home residents with dementia experience apathy. Apathy is characterized by lack of motivation, lack of initiative, decreased responsiveness to environmental stimulation, and a flat mood. Apathy is associated with rapid cognitive decline, poor quality of life, and higher mortality. Lawton’s competence and environmental press model suggests that an individual’s behavior and affect are influenced by the fit of their functional abilities with the environmental demands. Yet, the relationship between environment and apathy is understudied. Therefore, this study examined the relationship between functional person-environment fit and apathy in dementia. This is a cross-sectional study using the baseline data from two trials of Function Focused Care for residents with moderate to severe cognitive impairment. The sample included 199 residents with dementia recruited from four nursing homes and four assisted living facilities. Functional person-environment fit was measured using the Enabler scale. Apathy was measured using the Apathy Evaluation Scale. Multilevel linear models were used for analysis. Participants were 84 years old on average and the majority were Caucasian female. Findings revealed that greater person-environment fit was associated with lower apathy (β=.017, P=.025). The association was not significant after controlling for age, gender, type of care setting, cognitive function, depression, agitation, and physical function. In conclusion, findings are insufficient to support the association between functional person-environment fit and apathy. Future research may further examine the impact of individual characteristics on the relationship between environment and apathy and explore the impact of social environment on apathy in dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».