Human Milk Oligosaccharides Increase Mucin Expression in Experimental Necrotizing Enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Necrotizing enterocolitis (NEC) is a leading cause of morbidity and death in preterm infants, occurring more often in formula-fed than breastfed infants. Studies in both rats and humans show that human milk oligosaccharides (HMOs) lower the incidence of NEC, but the mechanism underlying such protection is currently unclear. METHODS AND RESULTS: By extracting HMOs from pooled human breastmilk, the impact of HMOs on the intestinal mucin levels in a murine model of NEC are investigated. To confirm the results, the findings are validated by exposing human intestinal epithelial cells and intestinal organoids to HMOs and evaluated for mucin expression. HMO-gavage to pups increases Muc2 levels and decreases intestinal permeability to macromolecular dextran. HMO-treated cells have increased Muc2 expression, decreased bacterial attachment and dextran permeability during challenge by enteric pathogens. To identify the mediators involved in HMO induction of mucins, it is demonstrated that HMOs directly induce the expression of chaperone proteins including protein disulfide isomerase (PDI). Suppression of PDI activity removes the protective effects of HMOs on barrier function in vitro as well as NEC protection in vivo. CONCLUSIONS: Taken together, the results provide insights to the possible mechanisms by which HMOs protect the neonatal intestine through upregulation of mucins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».