2466. Evaluation of Immunization on the Neonatal Intensive Care Unit at British Columbia Women’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Term and preterm infants in the neonatal intensive care unit (NICU) should be immunized at the same chronological age and on the same schedule as healthy term infants, but are often under-immunized. Reasons for under-immunization in this population have not been well-defined. The aim of this study was to assess the immunization rates of hospitalized term and preterm infants in the NICU and examine reasons for under-immunization. Pharmacy and NICU databases were utilized to determine the immunization rates of eligible babies admitted to the NICU between 2011 and 2015. A retrospective review of unimmunized infants was undertaken to identify barriers to timely immunization. Patient demographics and transfers to other hospitals were recorded. Reasons for the delay in immunization were evaluated by detailed review of the hospital medical record. Of the 3,261 babies admitted to the NICU during the study period, 534 (16%) were hospitalized at ≥8 weeks of age, when first immunizations are administered. Of these, 142 (27%) received no immunizations in hospital. Sixty-five medical records were reviewed in detail. Thirty of the 65 (46%) medical records did not document that immunizations were due. In 21 (32%) of the 65 cases, there was no clear reason for lack of immunization. Of the remaining cases, infants were not vaccinated for 1 or more reasons. Infants deemed too unwell, including recovery from surgery, seizures/encephalopathy, severe immunocompromise, or palliative care, was one of the reasons for lack of vaccination in 35 (54%) of the 65 cases, parental refusal of vaccinations in 8 (12%) of cases, and deferral to discharging hospital in 7 (11%) of cases. Significant comorbidity appeared to be the major reason behind vaccination delays, with 27% of highly vulnerable infants unimmunized. Significant improvements are required to ensure these babies receive vaccines upon recovery from their illness, and to ensure absence of immunization is clearly documented upon hospital discharge. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».