Thermodynamic Study of the Corrosion of Refractories by Sodium Carbonate
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion of refractories by sodium salts in waste liquid at high temperature has become a serious problem. This paper focuses on the thermodynamic characterization of sodium carbonate (Na₂CO₃) corrosion of six refractories by FactSage modelling in combination with X-ray diffraction (XRD). Three of the refractories are oxides (Fe₂O₃, Al₂O₃, and Cr₂O₃), and the other three are synthetics spinels (magnesium chromium, MgO·Cr₂O₃; magnesioferrite, MgO·Fe₂O₃; and, magnesium aluminium, MgO·Al₂O₃). First, thermodynamic simulations were carried out with the FactSage thermodynamics model using the reaction package to predict the direction of the Na₂CO₃ corrosion reaction in terms of the Gibbs free energy. Then, the reactions between the six refractories and Na₂CO₃ were conducted through a series of refractories/Na₂CO₃ reaction tests. The XRD analytical method was used to describe and understand the chemistry and interpret mineral matter transformation. The products of the tests were also determined by X-ray diffraction and the experimental observations were compared with the results of the thermodynamic simulations. Furthermore, the strength of sodium corrosion of the refractory materials was comprehensively discussed. The results show that MgO·Al₂O₃ has the best thermal stability and it is hard to corrode by Na₂CO₃, while the chrome-containing refractory reacts easily with Na₂CO₃ with a considerably high amount of corrosion product at a temperature of 600 °C. These experimental results are in agreement with the thermodynamic calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».