Rare copy number variation in extremely impulsively violent males
Notice bibliographique
Résumé
The genetic correlates of extreme impulsive violence are poorly understood, and there have been no studies that have systematically characterized a large group of affected individuals both clinically and genetically. We performed a genome-wide rare copy number variant (CNV) analysis in 281 males from four Czech prisons who met strict clinical criteria for extreme impulsive violence. Inclusion criteria included age ≥ 18 years, an ICD-10 diagnosis of Dissocial Personality Disorder, and the absence of an organic brain disorder. Participants underwent a structured psychiatric assessment to diagnose extreme impulsive violence and then provided a blood sample for genetic analysis. DNA was genotyped and CNVs were identified using Illumina HumanOmni2.5 single-nucleotide polymorphism array platform. Comparing with 10851 external population controls, we identified 828 rare CNVs (frequency ≤ 0.1% among control samples) in 264 participants. The CNVs impacted 754 genes, with 124 genes impacted more than once (2-25 times). Many of these genes are associated with autosomal dominant or X-linked disorders affecting adult behavior, cognition, learning, intelligence, specifically expressed in the brain and relevant to synapses, neurodevelopment, neurodegeneration, obesity and neuropsychiatric phenotypes. Specifically, we identified 31 CNVs of clinical relevance in 31 individuals, 59 likely clinically relevant CNVs in 49 individuals, and 17 recurrent CNVs in 65 individuals. Thus, 123 of 281 (44%) individuals had one to several rare CNVs that were indirectly or directly relevant to impulsive violence. Extreme impulsive violence is genetically heterogeneous and genomic analysis is likely required to identify, further research and specifically treat the causes in affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».