Synthesis of g‐C<sub>3</sub>N<sub>4</sub> Nanosheets by Using a Highly Condensed Lamellar Crystalline Melamine–Cyanuric Acid Supramolecular Complex for Enhanced Solar Hydrogen Generation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A highly condensed lamellar melamine–cyanuric acid supramolecular (MCS) complex was synthesized in an autoclave at high pressure as a precursor for preparing g‐C3N4 nanosheets. Given the distinctive properties of the prepared MCS complex, an efficient g‐C3N4 nanosheet photocatalyst can be obtained by heat treatment of this MCS complex under Ar followed by calcination in air at 400 °C. The resulting nanosheets with in‐plane nanoholes showed an extremely high specific surface area (≈270 m2 g−1) and significantly enhanced light absorption in the visible region. This phenomenon is observed for the first time in carbon nitride nanosheets. The enhanced light absorption results from the sizeable conjugated system of tri‐striazine units in the carbon nitride framework, coupled with the structural defects arising from the presence of oxygen‐containing groups induced during the synthesis. Consequently, the obtained carbon nitride nanosheets exhibited excellent performance for hydrogen generation under sunlight and especially under visible light. Its quantum efficiency (QE) of 20.9 % at 420 nm is one of the highest reported values for carbon nitride materials. A QE of 3.5 % could be observed even at 590 nm. The integrated QE of this material in the visible region (420–600 nm) is approximately 1 %. To the best of our knowledge this is the highest value compared to all other the carbon nitride nanosheet materials reported previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».