MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2899947648 · doi:10.1161/strokeaha.118.021936

Door-in-Door-Out Time at Primary Stroke Centers May Predict Outcome for Emergent Large Vessel Occlusion Patients

2018· article· en· W2899947648 sur OpenAlexaff
Ryan McTaggart, Krisztina Moldovan, Lori A Oliver, Eleanor L. DiBiasio, Grayson L. Baird, Morgan Hemendinger, Richard Haas, Mayank Goyal, Tracy Y. Wang, Mahesh Jayaraman

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Modified Rankin ScaleInternal medicineOcclusionCardiologySurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose- Interfacility transfers for thrombectomy in stroke patients with emergent large vessel occlusion (ELVO) are associated with longer treatment times and worse outcomes. In this series, we examined the association between Primary Stroke Center (PSC) door-in to door-out (DIDO) times and outcomes for confirmed ELVO stroke transfers and factors that may modify the interaction. Methods- We retrospectively identified 160 patients transferred to a single Comprehensive Stroke Center (CSC) with anterior circulation ELVO between July 1, 2015 and May 30, 2017. We included patients with acute occlusions of the internal carotid artery or proximal middle cerebral artery (M1 or M2 segments), with a National Institutes of Health Stroke Scale score of ≥6. Workflow metrics included time from onset to recanalization, PSC DIDO, interfacility transfer time, CSC arrival to arterial puncture, and arterial puncture to recanalization. Primary outcome measure was National Institutes of Health Stroke Scale at discharge and modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days. Results- The median (Q1-Q3) age and National Institutes of Health Stroke Scale of the 130 ELVO transfers analyzed was 75 (64-84) and 17 (11-22). Intravenous alteplase was administered to 64% of patients. Regarding specific workflow metrics, median (Q1-Q3) times (in minutes) were 241 (199-332) for onset to recanalization, 85 (68-111) for PSC DIDO, 26 (17-32) for interfacility transport, 21 (16-39) for CSC door to arterial puncture, and 24 (15-35) for puncture to recanalization. Median discharge National Institutes of Health Stroke Scale score was 5 (2-16), and 46 (35%) patients had a favorable outcome at 90 days. Complete reperfusion (modified Thrombolysis in Cerebral Ischemia 2c/3) modified the deleterious association of DIDO on outcome. Conclusions- For patients diagnosed with ELVO at a PSC who are being transferred to a CSC for thrombectomy, longer DIDO times may have a deleterious effect on outcomes and may represent the single biggest modifiable factor in onset to recanalization time. PSCs should make efforts to decrease DIDO and routine use of DIDO as a performance measure is encouraged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStrokeMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207