Maternal Intellectual or Developmental Disability and Newborn Discharge to Protective Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately half of women with intellectual and developmental disabilities (IDDs) lose custody of their children at some point in their child's development, but their rates of and risk factors for newborn discharge to child protective services from the birth hospitalization are relatively unknown. METHODS: We conducted a population-based study of newborns of 3845 women with IDDs and 379 834 women without IDDs in Ontario, Canada (2002-2012). We used modified Poisson regression to estimate adjusted relative risks (aRRs) and 95% confidence intervals (CIs) for discharge to child protective services directly from the birth hospitalization (1) comparing newborns of women with and without IDDs and (2) among newborns of women with IDDs according to sociodemographic, health, service, and perinatal characteristics. RESULTS: Approximately 5.7% of newborns of women with IDDs, compared with 0.2% of newborns of women without IDDs, were discharged to child protective services (aRR 8.10; 95% CI 6.51-10.09). Among newborns of women with IDDs, risk factors were maternal psychotic disorder (aRR 2.58; 95% CI 1.90-3.50), social assistance receipt (aRR 2.55; 95% CI 1.87-3.47), failure to receive an ultrasound by 20 weeks' gestation (aRR 1.76; 95% CI 1.32-2.34), and receipt of <4 prenatal visits by 36 weeks' gestation (aRR 1.71; 95% CI 1.05-2.78). CONCLUSIONS: Although women with IDDs are at risk for custody loss immediately postdelivery, certain subgroups are at higher risk than others. Women with vulnerabilities related to comorbid psychotic disorders, poverty, and inadequate prenatal care may benefit from tailored, behavior-based parenting interventions before and during pregnancy to prevent maternal-newborn separations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle