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Enregistrement W2899972285

World trade of lighting fixtures

2017· preprint· en· W2899972285 sur OpenAlexaboutno aff
Laura De Carli, Sara Banfi

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport and Logistics Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEuropean unionChinaConsumption (sociology)EconomyBusinessInternational tradeEconomicsArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The twenty-second edition of the CSIL research World trade of lighting fixtures is the result of official figures on international trade; analysis of CSIL databases for lighting fixtures in Europe and worldwide; official documents concerning macroeconomic trends and sector performances for the last two years. The Report provides an overview of the world trade of lighting fixtures, with statistical data (production, consumption, imports, exports) at worldwide level and data on the lighting fixtures industry in 66 countries selected according to their contribution to international trade of lighting fixtures. Countries considered: Algeria, Argentina, Australia, Austria, Bahrain, Belarus, Belgium, Brazil, Bulgaria, Canada, Chile, China, Colombia, Croatia, Czech Republic, Denmark, Egypt, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, India, Indonesia, Ireland, Israel, Italy, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kuwait, Lebanon, Lithuania, Malaysia, Mexico, Morocco, Netherlands, New Zealand, Norway, Oman, Philippines, Poland, Portugal, Qatar, Romania, Russia, Saudi Arabia, Singapore, Slovakia, Slovenia, South Africa, South Korea, Spain, Sweden, Switzerland, Taiwan, Thailand, Tunisia, Turkey, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Venezuela, Vietnam. Data are provided both for the lighting fixtures sector as a whole and for the two core segments: Residential lighting and Technical lighting. The report identifies the opportunities on the global lighting fixtures market and is a helpful tool for lighting fixtures exporters as it contains a rich collection of key country data, allowing comparisons among specific interest areas. The world production, consumption, imports and exports of lighting fixtures are broken down by geographical area (European Union 25 + Norway and Switzerland, Central-East Europe outside the EU & Russia, Asia and Pacific, Middle East and Africa, North and South America) and by High Income countries and Middle and Low Income countries. International trade statistics (imports and exports) 2011-2016 are given by country highlighting the major exporting and importing countries, and providing main destination countries of exports and main origin countries of imports for each of the 66 countries considered. Imports and exports data 2011-2016 are also given for lamps and trade balance data, covering the years 2011-2016, are included. Data are provided both in USD and EUR. Data are also available in a country format: production, consumption and trade figures for the Total, Residential and Technical lighting. Historical series (2011-2016) on lighting fixtures exports and imports, the origins of imports and destinations of exports, by country and by geographical area. Exports and imports breakdown by lighting fixtures and components. International trade data of lamps, 2011-2016. Economic indicators (population, area, GNP, household consumption expenditure) and real growth of GDP up to 2021. Country rankings to place all statistics in a broad worldwide context and allowing comparisons among specific interest areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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