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Enregistrement W2899976158 · doi:10.1139/cjpp-2018-0440

Ginseng for the treatment of diabetes and diabetes-related cardiovascular complications: a discussion of the evidence

2018· review· en· W2899976158 sur OpenAlexvenueno aff
Morris Karmazyn, Xiaohong Tracey Gan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGinsengMedicineDiabetes mellitusInsulin resistanceTraditional medicineInsulinType 2 diabetesPharmacologyInternal medicineEndocrinologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM) is a chronic metabolic disorder associated with elevated blood glucose levels due either to insufficient insulin production (type 1 DM) or to insulin resistance (type 2 DM). The incidence of DM around the world continues to rise dramatically with more than 400 million cases reported today. Among the most serious consequences of chronic DM are cardiovascular complications that can have deleterious effects. Although numerous treatment options are available, including both pharmacological and nonpharmacological, there is substantial emerging interest in the use of traditional medicines for the treatment of this condition and its complications. Among these is ginseng, a medicinal herb that belongs to the genus Panax and has been used for thousands of years as a medicinal agent especially in Asian cultures. There is emerging evidence from both animal and clinical studies that ginseng, ginseng constituents including ginsenosides, and ginseng-containing formulations can produce beneficial effects in terms of normalization of blood glucose levels and attenuation of cardiovascular complications through a multiplicity of mechanisms. Although more research is required, ginseng may offer a useful therapy for the treatment of diabetes as well as its complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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