Crystallite size and microstrain: XRD line broadening analysis of AgSiN thin films
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to determine the crystallite size and microstrain values of AgSiN thin films using potential approach called approximation method. This method can be used as a replacement for other determination methods such as Williamson-Hall (W-H) plot and Warren-Averbach analysis. Design/methodology/approach The monolayer AgSiN thin films on Ti6Al4V alloy were fabricated using magnetron sputtering technique. To evaluate the crystallite size and microstrain values, the thin films were deposited under different bias voltage (−75, −150 and −200 V). X-ray diffraction (XRD) broadening profile along with approximation method were used to determine the crystallite size and microstrain values. The reliability of the method was proved by comparing it with scanning electron microscopy graph and W-H plot method. The second parameters’ microstrain obtained was used to project the residual stress present in the thin films. Further discussion on the thin films was done by relating the residual stress with the adhesion strength and the thickness of the films. Findings XRD-approximation method results revealed that the crystallite size values obtained from the method were in a good agreement when it is compared with Scherer formula and W-H method. Meanwhile, the calculations for thin films corresponding residual stresses were correlated well with scratch adhesion critical loads with the lowest residual stress was noted for sample with lowest microstrain and has thickest thickness among the three samples. Practical implications The fabricated thin films were intended to be used in antibacterial applications. Originality/value Up to the knowledge from literature review, there are no reports on depositing AgSiN on Ti6Al4V alloy via magnetron sputtering to elucidate the crystallite size and microstrain properties using the approximation method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle