Pediatric Falls: Are Monkey Bars Bad News?
Notice bibliographique
Résumé
Background Falls are a leading cause of childhood trauma and are the most common mechanism of injury seen in the emergency department (ED). Playground injuries represent a significant fraction of these falls. Objectives This study aims to compare the frequencies of fractures from monkey bars to other types of falls and to explore the statistical associations between the types of injuries. Methods We conducted a cross-sectional study through a retrospective chart review of all British Columbia Children's Hospital ED visits between March 2011 and February 2012. We manually extracted data from ED visits for falls in children two to 17 years of age and used descriptive statistics to report the frequencies of injuries and outcomes. We conducted multivariate logistic regression analyses to compare the odds of fractures associated with various types of falls. Results We reviewed 43,579 ED visits, of which 3,184 (7.3%) were falls. The most common types were from a standing height (42.5%), falls at home (16.2%), and at the playground (14.3%). Peaking in school-age children, these falls resulted in a diagnosis of fracture (37.3%), soft tissue contusion (20.1%), laceration/abrasion (19.4%), and minor head injury (15.8%). We identified 151 falls from monkey bars, among which 64.2% resulted in a fracture. The odds of a fracture following a fall from monkey bars was 3.1 times that of falls from all other causes. Conclusions ED physicians should have a higher suspicion for a diagnosis of fracture if a child reportedly fell from monkey bars. It is warranted to educate parents and educators on the risks associated with the play on these climbing structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».