On-Demand Dissolvable Self-Healing Hydrogel Based on Carboxymethyl Chitosan and Cellulose Nanocrystal for Deep Partial Thickness Burn Wound Healing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deep partial thickness burn wounds present big challenges due to the long healing time, large size and irregular shape, pain and reinjury at wound dressing changes, as well as scarring. The clinically effective therapy to alleviate pain at wound dressing changes, and the scar left on the skin after the healing of wound is still unavailable. To combat this, we develop a nanocomposite self-healing hydrogel that can be injected into irregular and deep burn wound beds and subsequently rapidly self-heal to reform into an integrated piece of hydrogel that thoroughly fills the wound area and protects the wound site from external environment, finally being painlessly removed by on-demand dissolving using amino acid solution at wound dressing changes, which accelerates deep partial thickness burn wound healing and prevents scarring. The hydrogel is made out of naturally occurring polymers, namely, water-soluble carboxymethyl chitosan (CMC) and rigid rod-like dialdehyde-modified cellulose nanocrystal (DACNC). They are cross-linked by dynamic Schiff-base linkages between amines from CMC and aldehydes from DACNC. The large aspect ratio and specific surface area of DACNC raise massive active junctions within the hydrogel, which can be readily broken and reformed, allowing hydrogel to rapidly self-heal. Moreover, DACNC serves as nanoreinforcing fillers to improve the hydrogel strength, which also restricts the "soft" CMC chains' motion when soaked in aqueous system, endowing high fluid uptake capacity (350%) to hydrogel while maintaining integrity. Cytotoxicity assay and three-dimensional cell culture demonstrate excellent biocompatibility of the hydrogel and capacity as extracellular matrix to support cell growth. This work opens a novel pathway to fabricate on-demand dissolvable self-healing hydrogels to speed deep partial thickness burn wound healing and eliminate pain at wound dressing changes and prevent scar formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle