An Australian survey on health and injuries in adult competitive surfing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited research that explores health and injuries of surfers. The aim of this study is to describe the health and injury profile of adult Australian competitive surfers. METHODS: In this cross-sectional study, all registered participants at the 2014 Australian Surfing Titles were invited to complete an online survey comprising: 1) demographic and surfing information; 2) health-related quality of life using the SF-12 questionnaire; and 3) surfing injury history. Descriptive statistics were used to describe the survey responses. The sample consisted of 227 (77% male) surfers with mean age of 35.0±13.2 years. They spent on average, 10.0±6.5 hours per week surfing. RESULTS: The mean SF-12 physical and mental health component scores were significantly higher than the population norm at 53.3±5.4 and 55.6±6.2, respectively. A total of 175 (81%) respondents reported incurring at least one surfing-related injury in their lifetimes, while 90 (58%) respondents reported incurring at least one surfing-related injury in the current season. The most commonly injured body regions were the lower back, foot, knee, and ankle, while the most frequent types of injury were abrasion and laceration. CONCLUSIONS: Although adult Australian competitive surfers report greater physical and mental health-related quality of life compared to the general population, surfing-related injuries are relatively common. The present study reveals a higher burden of lower back injuries compared to previous reports as well as differences in injury profiles amongst the surfing disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».