Individual-level determinants of waterpipe smoking demand in four Eastern-Mediterranean countries
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of waterpipe tobacco smoking in the Eastern Mediterranean Region is at alarmingly high levels, especially among young people. The objective of this research was to evaluate the preferences of young adult waterpipe smokers with respect to potential individual-level determinants of waterpipe smoking using discrete choice experiment methodology. Participants were young adult university students (18-29 years) who were ever waterpipe smokers, recruited from universities across four Eastern Mediterranean countries: Jordan, Oman, Palestine and the United Arab Emirates. The Internet-based discrete choice experiment, with 6 × 3 × 2 block design, evaluated preferences for choices of waterpipe smoking sessions, presented on hypothetical waterpipe café menus. Participants evaluated nine choice sets, each with five fruit-flavored options, a tobacco flavored option (non-flavored), and an opt-out option. Choices also varied based on nicotine content (0.0% vs. 0.05% vs. 0.5%) and price (low vs. high). Participants were randomized to receive menus with either a pictorial + text health-warning message or no message (between-subjects attribute). Multinomial logit regression models evaluated the influence of these attributes on waterpipe smoking choices. Across all four samples (n = 1859), participants preferred fruit-flavored varieties to tobacco flavor, lower nicotine content and lower prices. Exposure to the health warning did not significantly predict likelihood to opt-out. Flavor accounted for 81.4% of waterpipe smoking decisions. Limiting the use of fruit flavors in waterpipe tobacco, in addition to accurate nicotine content labeling and higher pricing may be effective at curbing the demand for waterpipe smoking among young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».